Biopsychosocial risk factors for intimate partner violence perpetration and victimization in adolescents and adults reported after the COVID-19 pandemic onset: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review aims to provide a comprehensive summary of the biological, psychological, and sociological risk factors for intimate partner violence (IPV) victimization and perpetration reported after the onset of the COVID-19 pandemic. INTRODUCTION: IPV is a significant public health concern, characterized by various forms of violence inflicted by intimate partners. The onset of the COVID-19 pandemic significantly increased the global prevalence of IPV. While prior research has identified factors linked to IPV, the risk factors reported in the literature during this period have not been systematically mapped. Additionally, the similarities and differences in risk factors between perpetration and victimization have not been well delineated. INCLUSION CRITERIA: This review will focus on individuals aged 12 years or older involved in dyadic romantic relationships. Primary studies and systematic reviews published from the year 2020 will be included. Full-text papers, preprints, theses, and dissertations published in English will be included. Studies focusing on factors unrelated to IPV risk will be excluded. Non-systematic reviews, opinion pieces, and protocols will also be excluded. METHODS: Following the JBI methodology for scoping reviews, systematic searches will be conducted for both peer-reviewed and gray literature. Independent reviewers will screen records, select eligible studies, and extract data using a standardized form. Key risk factors will be mapped to explore their interplay. REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/c2hkm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».