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Enregistrement W4390954353 · doi:10.1007/s11071-023-09194-z

A new method to characterize the nonlinear magneto-viscoelasticity behavior of magneto-active elastomers under large amplitude oscillatory axial (LAOA) loading

2024· article· en· W4390954353 sur OpenAlexafffund
Hossein Vatandoost, Ramin Sedaghati, Subhash Rakheja

Notice bibliographique

RevueNonlinear Dynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésViscoelasticityMaterials scienceChebyshev polynomialsNonlinear systemStress (linguistics)AmplitudeMechanicsElastic modulusFourier seriesMathematical analysisMathematicsComposite materialPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The nonlinear viscoelasticity of magneto-active elastomers (MAEs) under large amplitude oscillatory shear (LAOS) loading has been extensively characterized. A reliable and effective methodology, however, is lacking for such characterizations under large amplitude oscillatory axial (LAOA) loading. This is partly due to complexities associated with experimental compression mode characterizations of MAEs and in-part due to their asymmetric stress–strain behavior leading to different elastic moduli during extension and compression. This study proposes a set of new nonlinear measures to characterize nonlinear and asymmetric behavior of MAEs subject to LAOA loading. These include differential large/zero strain moduli and large/zero strain-rate viscosity, which could also facilitate physical interpretations of the inter- and intra-cycle nonlinearities observed in asymmetric and hysteretic stress–strain responses. The compression mode stress–strain behavior of MAEs was experimentally characterized under different magnitudes of axial strain (0.025 to 0.20), strain rate (frequency up to 30 Hz) and magnetic flux density (0 to 750mT). The measured stress–strain responses were decomposed into elastic, viscous and viscoelastic stress components using Chebyshev polynomials and Fourier series. The stress decomposition based on Chebyshev polynomials permitted determination of equivalent nonlinear elastic and viscous stress components, upon which the proposed measures were obtained. An equivalent set of Fourier coefficients was also obtained for estimating equivalent elastic/viscous stress, thereby facilitating faster calculation of the proposed material measures. The proposed methodology is considered to serve as an effective tool for deriving constitutive models for describing nonlinear and asymmetric characteristics of MAEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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