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Enregistrement W4390954694 · doi:10.1177/03635465231213870

ASES and UCLA Are Responsive Patient-Reported Outcome Measures After Rotator Cuff Repair: A Systematic Review and Meta-analysis

2024· review· en· W4390954694 sur OpenAlexaboutno aff
Varag Abed, Sabryn Kapp, Michael Nichols, Nathan Brunty, Caitlin Conley, Cale A. Jacobs, Lauren E. Robinson, Austin V. Stone

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromRotator cuffMedicineMeta-analysisSystematic reviewRange of motionVisual analogue scaleMEDLINEPhysical therapyInclusion and exclusion criteriaPatient-reported outcomeSurgeryInternal medicinePathologyAlternative medicineQuality of life (healthcare)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple patient-reported outcome measures (PROMs) have been used to assess shoulder function, but it is unknown which are the most effective. PURPOSE/HYPOTHESIS: The purpose of this study was to report the multiple PROMs used after rotator cuff repair (RCR) and to compare the responsiveness between them. It was hypothesized that the Western Ontario Rotator Cuff PROM would be the most responsive and commonly used in patients undergoing RCR. STUDY DESIGN: Meta-analysis; Level of evidence, 4. METHODS: A systematic review was conducted in accordance with PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) and PRISMA-Searching extension guidelines via PubMed/MEDLINE, Embase (Elsevier), and Web of Science (Clarivate). Patient and study characteristics were extracted. From the studies that met inclusion criteria for responsiveness analysis (≥2 PROMs reported, 1-year minimum follow-up, and pre- and postoperative PROM means and standard deviations reported), the authors compared the responsiveness between PROM instruments using effect size and relative efficiency (RE) if a PROM could be compared with another in ≥10 articles. RESULTS: A total of 252 studies met inclusion criteria (32,072 patients; mean age, 59.6 years; mean body mass index, 28.7; mean follow-up time, 27.8 months). Range of motion was reported in 131 (52%) studies and imaging findings were reported in 123 (49%) studies. There were 67 PROM instruments identified; the most commonly used were the American Shoulder and Elbow Surgeon (ASES) (n = 183; 73%), Visual Analog Scale (VAS) (n = 163; 65%), and Constant (n = 118; 47%) scores. The 3 PROMs with the highest effect sizes were the University of California, Los Angeles (UCLA) (2.51), Western Ontario Rotator Cuff (2.42), and ASES (2.00) scores. Overall, UCLA and ASES scores were the most responsive PROMs. The ASES PROM was more responsive than the VAS (RE, 1.70), Constant (RE, 2.76), Simple Shoulder Test (RE, 1.67), and Single Assessment Numeric Evaluation (RE, 2.14) scores. The UCLA PROM was more responsive than the ASES (RE, 1.03), VAS (RE, 3.66), Constant (RE, 1.72), and Simple Shoulder Test (RE, 1.66) scores. CONCLUSION: ASES and UCLA scores were the most responsive PROMs after RCR. The authors recommend widespread adoption of ASES and UCLA scores for clinical and research standardization; however, the UCLA PROM requires in-person range of motion and strength testing, which is a practical limitation and barrier to long-term follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,050
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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