Lunar synchrony, geography, and individual clocks shape autumn migration timing in an avian migrant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Timing programs in animal migrants have been selected to synchronize movements that coincide with predictable resources on the breeding and nonbreeding grounds. Migrants face potential temporal conflicts if their migration schedules benefit from synchrony to conflicting rhythms associated with annual biogeographical (circannual) cues, lunar (circalunar) cues, or individually repeatable internal clocks. We repeat-tracked individuals of an avian lunaphilic species, Eastern Whip-poor-will (Antrostomus vociferus), for two to three successive autumn migrations to determine the influence of the lunar cycle, breeding location, and individual repeatability on migration timing. Almost all birds avoided departing for migration during a full moon, likely to take advantage of the bright moonlight to facilitate visual foraging and enhance pre-migration fattening. However, groups from two latitudinally distant sampling areas adjusted their autumn departure timing differently relative to the timing of the September full moon, presumably due to differences in seasonal prey availability. Individual repeatability increased throughout autumn migration, suggesting that the factors responsible for shaping migration timing may differ for different migration stages. Our results, that lunar synchrony, local climate, and individual internal clocks appeared to account for much of the variation in migration timing in whip-poor-wills, underscore the value of measuring potentially interacting factors that shape migratory behavior at species, group, and individual levels. It remains unclear if, or how, maintaining individually repeatable annual migration schedules provides an adaptive benefit for whip-poor-wills or other lunaphilic migrants. Further clarifying the reasons for phenotypic variation in whip-poor-will migration timing will improve predictions of their abilities to adjust migratory movements under changing environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».