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Enregistrement W4390955306 · doi:10.1177/16094069241227852

How to Encourage Inclusion in a Qualitative Research Project Using a Design-Based Research Methodology

2024· article· en· W4390955306 sur OpenAlexafffund
Alain Stockless, Sophie Brière

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInclusion (mineral)Context (archaeology)Process (computing)Qualitative researchExploratory researchComputer scienceSociologyEngineering ethicsKnowledge managementManagement scienceEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many issues and challenges face research design and research teams that want to become more inclusive, especially in large-scale research projects involving many stakeholders. This article explores an approach called Design-Based Research (DBR). DBR has been widely used in education for several years; it emphasizes collaboration with the community and takes the context of participants into consideration. DBR is transposable to other disciplines and is intended to be inclusive of the diverse stakeholders involved in a research project. For instance, in an ongoing research project about unconscious bias and inclusive behaviors, it takes into account all stakeholders’ needs and involves them in all stages of the research, which is taking place in a real-world context rather than a laboratory. The aim of this article is to better understand how the DBR methodology enables the inclusion of historically marginalized groups and how it is applied in the field. This exploratory article will present an example of an ongoing research project using the DBR methodology to show how this approach can be more inclusive than experimental approaches. This exploration reveals the positive impact of DBR in implementing solutions that can help reduce inequalities and power relationships. It also reveals the complexity of conducting qualitative research in a social laboratory. In particular, it takes into account the specificity of each historically marginalized group, from an intersectional perspective, the difficulty of operating within a process where not everything is determined in advance, and the need for a researcher specializing in DBR. It is important to allow sufficient time and financial resources at each stage to recognize the involvement of community organizations. The tools and knowledge generated by this type of research project will be useful for other organizations and future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,328
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3280,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,987
Tête enseignante GPT0,837
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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