Drivers that influence the development of care and service pathways for mental health clients in health and social service organizations
Notice bibliographique
Résumé
Background: Investigation, diagnosis, treatment, and follow-ups are the stages of care to be integrated into a care trajectory for clients requiring mental health care (MSSS, 2021). As a result of recent structural reforms, health care organizations are focusing on more integrated care and services in order to respond effectively to the complex needs of this clientele, which poses challenges for the institutionalization of clinical and management practices aimed at better integrating care and services. Objective: To identify the drivers that influence the development of care and service pathways for mental health clients in health and social service organizations. Method: Cross-sectional, descriptive, qualitative, single-case study (CISSS in Quebec) with nested levels of analysis covering the settings of a ""Mental Health Care"" trajectory. The settings include the first, second, and third levels of care. Guided by Longpré's (2017) framework (LO-DISS) linking governance, organizational, structural, and clinical processes with key organizational resources, an interview guide was developed. Clinical professionals, managers, and administrators (N = 10) participated in semi-structured interviews that were analyzed using a qualitative data processing tool (NVivo). Result: Drivers of integrated care and services for mental health care pathways have been identified for each component of the LO-DISS model (2017). These highlighted processes include interdisciplinary collaboration, the patient-partner approach, quality assessment mechanisms, the development of integrative roles (case manager), and the mobilization of environmental and technological resources (electronic records, an environment that supports confidentiality and collaboration). The findings support the notion that investments in resources, processes, also clinical and management practices are key to integrating care and services and providing quality of care. Recommandations: Using the LO-DISS care and services integration model to support renewed clinical governance allows for the deployment of strategies aimed at formalizing clinical and management practices that link the various mental health care pathways experienced by the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».