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Enregistrement W4390957556 · doi:10.1109/sslchinaifws60785.2023.10399745

Thermal Management of GaN Power Modules Using Copper Core PCBs with Direct Heatsink Pads

2023· article· en· W4390957556 sur OpenAlexaff
Jingyuan Liang, Qi Liu, Wentao Cui, Wai Tung Ng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat sinkMaterials scienceGallium nitridePower modulePower densityTransistorOptoelectronicsCapacitorPower semiconductor deviceThermal resistanceInductorBuck converterPower (physics)Electrical engineeringThermalEngineeringPhysicsNanotechnologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the adoption of wide-bandgap (WBG) semiconductor devices in high power density applications, the thermal dissipation of this type of power modules has become a major challenge. In the power conversion applications with Gallium Nitride (GaN) high electron mobility transistors (HEMTs), the switching frequency is normally a few times higher than those using similar rated silicon devices. The increase in frequency can reduce the system's physical size and achieve a more compact design. However, the compactness of the module poses greater challenges on system's thermal design as the effective area for heat dissipation is reduced. A GaN based, buck converter module using copper core PCB with direct heatsink pad is designed and tested to demonstrate one possible methods of mitigating this issue. This module integrates input and output capacitors, four GaN transistors, four gate drivers and a coupled inductor to construct a two-phase buck converter that converts 12 to 5 V or 3.3 V. When operated at 500 kHz for a 12 to 5 V conversion with forced air cooling and additional heatsinks, this module can achieve a peak efficiency of 92.5% at 25 W of output power. It can deliver a maximum power of 176 W while maintaining the temperature of the GaN transistors to be below 90°C. At this maximum power, the power density is calculated to be 9.8 kW/L.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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