Testing the impacts of invasive jumping worms at their northern range limit
Notice bibliographique
Résumé
Earthworms can act as ecosystem engineers by altering soil structure, which impacts other organisms and ecosystem functioning. Jumping worms (family Megascolecidae) originating in Asia have been spreading in North America, extending their northern range limits to Ontario, Canada in the last decade and to New Brunswick in 2021. At the northern limits of their current range, little research has been done to examine the effects of jumping worms in these new habitats since their recent establishment. Our objectives were to evaluate: (1) how jumping worms impact soil nitrogen and soil carbon; (2) how their presence impacts the abundance of non-native European earthworms (family Lumbricidae); and (3) whether two sampling methods (i.e., mustard solution and wooden discs) are equally effective at detecting jumping worms. We sampled a residential property in Oromocto, New Brunswick, which was the first location where jumping worms were found in the province. Jumping worms did not have significant impacts on the abundance and biomass of European earthworms or soil carbon content in the top 5 cm of the soil, but they did significantly affect soil nitrogen levels. Both sampling methods were equally effective at detecting the presence of jumping worms. Further research is needed in managed landscapes, urban areas, and forests to determine the ecosystem impacts and invasion dynamics of jumping worms in Canada as this invasion progresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».