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Enregistrement W4390959390 · doi:10.1126/sciadv.adk0818

A female woolly mammoth’s lifetime movements end in an ancient Alaskan hunter-gatherer camp

2024· article· en· W4390959390 sur OpenAlexaffabout
Audrey G. Rowe, Clément P. Bataille, Sina Baleka, Evelynn Combs, Barbara A. Crass, Daniel C. Fisher, Sambit Ghosh, Charles E. Holmes, Kathryn E. Krasinski, François Lanoë, Tyler J. Murchie, Hendrik N. Poinar, Ben A. Potter, Jeffrey T. Rasic, Joshua D. Reuther, Gerad M. Smith, Karen J. Spaleta, Brian T. Wygal, Matthew J. Wooller

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensMcMaster UniversityTula FoundationUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammothArchaeologyHunter-gathererGeographyPrehistoryMainlandHuman settlement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Woolly mammoths in mainland Alaska overlapped with the region's first people for at least a millennium. However, it is unclear how mammoths used the space shared with people. Here, we use detailed isotopic analyses of a female mammoth tusk found in a 14,000-year-old archaeological site to show that she moved ~1000 kilometers from northwestern Canada to inhabit an area with the highest density of early archaeological sites in interior Alaska until her death. DNA from the tusk and other local contemporaneous archaeological mammoth remains revealed that multiple mammoth herds congregated in this region. Early Alaskans seem to have structured their settlements partly based on mammoth prevalence and made use of mammoths for raw materials and likely food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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