Benzimidazole F167Y polymorphism in the canine hookworm, Ancylostoma caninum: Widespread geographic, seasonal, age, and breed distribution in United States and Canada dogs
Notice bibliographique
Résumé
Surveillance data for Ancylostoma spp. and the A. caninum benzimidazole treatment resistance associated F167Y polymorphism using molecular diagnostics was obtained in a large population of dogs from the United States and Canada. Real-time PCR (qPCR) for Ancylostoma spp. and allele-specific qPCR detecting a single nucleotide polymorphism (SNP) F167Y was used in 262,872 canine stool samples collected between March and December of 2022. Ancylostoma spp. was found at an overall prevalence of 2.5% (6538/262,872), with the highest prevalence in the Southern US, 4.4% (4490/103,095), and the lowest prevalence in Canada 0.6% (101/15,829). The A. caninum F167Y polymorphism was found with the highest prevalence (13.4%, n = 46/343) in the Western US and the lowest in Canada at 4.1% (4/97). The F167Y polymorphism was detected every month over the 10-month collection period. Seasonal distribution showed a peak in June for both Ancylostoma spp. (3.08%, 547/17,775) and A. caninum F167Y (12.25%, 67/547). However, the A. caninum F167Y polymorphism prevalence was highest in September (13.9%, 119/856). Age analysis indicates a higher prevalence of both hookworm infections and occurrence of resistant isolates in puppies. The breeds with the highest F167Y polymorphism prevalence in Ancylostoma spp. detected samples were poodles (28.9%), followed by Bernese Mountain dogs (25%), Cocker spaniels (23.1%), and greyhounds (22.4%). Our data set describes widespread geographic distribution of the A. caninum benzimidazole resistance associated F167Y polymorphism in the United States and Canada, with no clear seasonality compared to the Ancylostoma spp. prevalence patterns. The F167 polymorphism was present in all geographic areas with detected hookworms, including Canada. Our study highlights that the F167Y polymorphism is represented in many dog breeds, including greyhounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».