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Enregistrement W4390959494 · doi:10.1016/j.engstruct.2024.117507

Flexural strengthening of one-way reinforced concrete slabs using near surface-mounted BFRP bars

2024· article· en· W4390959494 sur OpenAlexaff
Omar Aljidda, Wael Alnahhal

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesQatar National LibraryQingdao University of Science and TechnologyQatar University
Mots-clésFlexural strengthReinforcementMaterials scienceComposite materialDuctility (Earth science)CrackingYield (engineering)Structural engineeringEpoxyBeam (structure)CreepEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the flexural behavior of reinforced concrete (RC) one-way slabs strengthened with near-surface mounted (NSM) basalt fiber-reinforced polymer (BFRP) bars. Ten RC slabs were subjected to four-point loading until failure. Various parameters including the steel reinforcement ratio (0.48and 0.95%), the NSM-BFRP reinforcement ratio (0.17, 0.25, and 0.35%), and two types of epoxy adhesives (Sikadur-30 and NSM-Gel) were investigated. The experimental results demonstrated the remarkable efficacy of the NSM-BFRP bars in enhancing the flexural performance of the strengthened slabs, especially those with lower steel reinforcement ratios. Compared to the control slabs, the ultimate loads were increased by 51‐123% and 21‐44% for slabs with 0.48 and 0.95% steel reinforcement ratios, respectively, while the ductility indices were increased by 10‐53% and 29‐79%. The type of the epoxy adhesive used had minimal impact on the flexural behavior of the strengthened slabs. Failure primarily occurred due to steel yielding followed by the rupture of the NSM-BFRP bars or by concrete crushing, depending on the reinforcement ratio provided. The cracking, yield, and ultimate loads of the strengthened slabs were predicted using the formulations of ACI 440.2R [3] guideline. Good agreement between the predicted and the experimental results were obtained, with ACI formulations being on the conservative side.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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