Social Determinants of Health and Perceived Cognitive Difficulties in High School Students in the United States
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The United States Centers for Disease Control and Prevention (CDC) conducted the Adolescent Behavior and Experiences Survey (ABES) to examine disruption and adversity during the COVID-19 pandemic. We examined the association between social determinants of health (SDoH) and cognitive problems attributed to physical or mental health problems among high school students. METHOD: The ABES was an online survey. Perceived cognitive problems were assessed with the question: "Because of a physical, mental, or emotional problem, do you have serious difficulty concentrating, remembering, or making decisions?" A SDoH index was created by summing endorsements to 12 variables. RESULTS: Participants were 6,992 students, age 14-18, with 3,294 boys (47%) and 3,698 girls (53%). Many adolescents reported experiencing cognitive problems (i.e., 45%), with girls (56%) more likely to report cognitive difficulties than boys (33%) [χ2(1) = 392.55, p < 0.001]. Having poor mental health was strongly associated with cognitive problems in both girls [81%, χ2(1, 3680) = 650.20, p < 0.001] and boys [67%, χ2(1, 3267) = 418.69, p < 0.001]. There was a positive, linear association between the number of SDoH experienced and reporting cognitive problems. Binary logistic regressions were used to identify predictors of cognitive difficulty for both boys and girls (e.g., being bullied electronically, experiencing food insecurity during the pandemic, being treated unfairly because of their race or ethnicity, and being in a physical fight). CONCLUSIONS: A strikingly high proportion of adolescents reported experiencing problems with their cognitive functioning. After adjusting for current mental health problems, several SDoH remained associated with adolescents' reported cognitive difficulties, including experiencing racism, bullying, parental job loss, and food insecurity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».