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Enregistrement W4390964072 · doi:10.1093/oso/9780198875215.002.0004

Foreword

2023· book-chapter· en· W4390964072 sur OpenAlexaboutno aff
Akwasi Owusu‐Bempah

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffensivePolitical scienceDrug controlTreatyLawPrisonAdversaryCannabisCriminologySociologyMedicineManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Don’t Believe the Hype is not only the name of a hugely popular song by the hip-hop group Public Enemy but also something I wish more politicians, policymakers, and media pundits had taken into account when crafting, considering, and debating cannabis and its regulation. Had they done so, in my humble opinion, our world would be in a much better place. It was Richard Nixon who declared drug abuse “public enemy number one” at a press conference in 1971 and suggested it was “necessary to wage a new, all-out offensive” to “defeat the enemy.” With those statements, the “war on drugs” was officially launched, bringing billions of dollars (cumulatively, perhaps a trillion dollars to date in the United States alone) to bolster law enforcement and the proliferation of the prison industrial complex. In doing so, innumerable lives have been destroyed, families torn apart, and communities left in tatters. Of course, our prohibitionist approach to drugs and the people who use them dates back much further than Nixon’s declaration. Non-medical use of opium was criminalized in Canada and the United States early in the twentieth century, and cannabis followed shortly thereafter. American anti-drug crusaders took their fight to the world stage, resulting in the adoption of the United Nation’s Single Convention on Narcotic Drugs in 1961. The international treaty controls activities surrounding specific narcotics and stipulates a set of regulations for their medical and scientific uses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7960,813

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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