Notice bibliographique
Résumé
Don’t Believe the Hype is not only the name of a hugely popular song by the hip-hop group Public Enemy but also something I wish more politicians, policymakers, and media pundits had taken into account when crafting, considering, and debating cannabis and its regulation. Had they done so, in my humble opinion, our world would be in a much better place. It was Richard Nixon who declared drug abuse “public enemy number one” at a press conference in 1971 and suggested it was “necessary to wage a new, all-out offensive” to “defeat the enemy.” With those statements, the “war on drugs” was officially launched, bringing billions of dollars (cumulatively, perhaps a trillion dollars to date in the United States alone) to bolster law enforcement and the proliferation of the prison industrial complex. In doing so, innumerable lives have been destroyed, families torn apart, and communities left in tatters. Of course, our prohibitionist approach to drugs and the people who use them dates back much further than Nixon’s declaration. Non-medical use of opium was criminalized in Canada and the United States early in the twentieth century, and cannabis followed shortly thereafter. American anti-drug crusaders took their fight to the world stage, resulting in the adoption of the United Nation’s Single Convention on Narcotic Drugs in 1961. The international treaty controls activities surrounding specific narcotics and stipulates a set of regulations for their medical and scientific uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,796 | 0,813 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».