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Enregistrement W4390964743 · doi:10.1007/s12529-023-10248-0

Moderators of Loneliness Trajectories in People with Systemic Sclerosis During the COVID-19 Pandemic: A SPIN COVID-19 Cohort Longitudinal Study

2024· article· en· W4390964743 sur OpenAlexafffund
Chelsea S. Rapoport, Alyssa K. Choi, Linda Kwakkenbos, Marie‐Eve Carrier, Richard S. Henry, Brooke Levis, Susan J. Bartlett, Amy Gietzen, Karen Gottesman, Geneviève Guillot, Amanda Lawrie-Jones, Maureen D. Mayes, Luc Mouthon, Michelle Richard, Maureen Worron‐Sauvé, Andrea Benedetti, Scott C. Roesch, Brett D. Thombs, Vanessa L. Malcarne, Catherine Fortuné, Nancy Lewis, Karen Nielsen, Marie Hudson, Laura K. Hummers, Warren R. Nielson, Robyn K. Wojeck, Claire E. Adams, Shervin Assassi, Ghassan El‐Baalbaki, Kim Fligelstone, Tracy Frech, Daphna Harel, Monique Hinchcliff, Sindhu R. Johnson, Maggie Larché, Catarina Leite, Christelle Nguyen, Janet Pope, François Rannou, Tatiana Sofía Rodríguez Reyna, Anne A. Schouffoer, María E. Suarez‐Almazor, C. Agard, Marc André, Elana J. Bernstein, S. Berthier, Lyne Bissonnette, Alessandra Bruns, Carlotta Cacciatore, Patricia E. Carreira, Marion Casadevall, Benjamin Chaigne, Benjamin Crichi, Christopher P. Denton, Robyn T. Domsic, James V. Dunne, Bertrand Dunogué, Regina Faré, Dominique Farge, Paul R. Fortin, Jessica Gordon, Brigitte Granel-Rey, Aurélien Guffroy, Geneviève Gyger, É. Hachulla, Sabrina Hoa, Alena Ikic, Niall Jones, Suzanne Kafaja, Nader Khalidi, Kimberly S. Lakin, Marc Lambert, David Launay, Yvonne Lee, Hélène Maillard, Nancy Maltez, Joanne Manning, Isabelle Marié, Maria Martin, Thierry Martin, Ariel Masetto, A. Mékinian, Sheila Melchor Díaz, Mandana Nikpour, Louis Olagne, Vincent Poindron, Susanna Proudman, Alexis Régent, Sébastien Rivière, David Robinson, Esther Rodríguez Almazar, Sophie Roux, P. Smets, Vincent Sobanski, Robert Spiera, Virginia Steen, Evelyn Sutton, Carter Thorne, John Varga, Pearce Wilcox, Mara Cañedo Ayala, Vanessa L. Cook, Sophie Hu, Bianca Matthews, Elsa‐Lynn Nassar, Marieke Alexandra Neyer, Julia Nordlund, Sabrina Provencher

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMultiple Sclerosis Society of CanadaMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesLady Davis Institute for Medical ResearchCanadian Institutes of Health ResearchScleroderma Association of British ColumbiaScleroderma VictoriaScleroderma Society of OntarioFondation de l'Hôpital général juifCanada Research ChairsMcGill UniversityScleroderma AtlanticNational Science Foundation
Mots-clésLonelinessPsychologyCohortModerationLongitudinal studyConversationQuality of life (healthcare)Clinical psychologySocial isolationCohort studyMultilevel modelMedicineDemographyGerontologySocial psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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