Humalite enhances the growth, grain yield, and protein content of wheat by improving soil nitrogen availability and nutrient uptake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The application of synthetic chemical inputs in current agricultural practices has significantly increased crop production, but their use has caused severe negative consequences on the environment. Humalite is an organic soil amendment that is rich in humic acid and found in large deposits in southern Alberta, Canada. Humic products can enhance nutrient uptake and assimilation in plants by reducing nutrient losses and enhancing bioavailability in the soil. Aim Here, we evaluated the effects of different humalite rates in the presence of nitrogen, phosphorus, potassium (NPK) at recommended rates on soil nitrogen availability, wheat growth, grain yield, seed nutritional quality, and nitrogen use efficiency (NUE) under controlled environmental conditions. Methods A series of studies were conducted by applying five different rates of humalite (0, 200, 400, 800, and 1600 kg ha −1 ) with NPK at recommended rates. Soil nitrogen availability and shoot and root growth parameters were recorded at flowering stage. NUE was calculated based on the grain yield at maturity stage. Results Plants grown in the presence of humalite augmented root morphological parameters (root length, volume, and surface area), plant biomass (shoot and root), and nutrient uptake (N, P, K, and S) compared to the plants supplied with recommended fertilizer alone. Furthermore, humalite application significantly increased grain yield (14%–19%), seed protein content (23%–30%), and NUE (14%–60%) compared to the fertilizer application alone. Conclusion These findings suggest that humalite can be used as an organic soil amendment to reduce synthetic fertilizer application and improve plant growth and yield while enhancing fertilizer use efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».