Conference report: Dhara - Vision Ayurveda 2047
Notice bibliographique
Résumé
The Dhara-Ayurveda 2047 conference was organized at the University of Trans-Disciplinary Health Sciences and Technology (TDU), Bengaluru on 23rd and September 24, 2022. This was a pioneering initiative of Ministry of Culture and Ministry of Ayush to raise public awareness about the contemporary relevance of India's medical heritage. The theme of the conference was to offer innovative approaches to strengthen and globalize Ayurveda by the year 2047 to commemorate 100th year of independence of India. More than 2000 delegates from academia and industries attended this event. This conference featured a range of components including insightful vision talks, educational exhibition, interactive practical sessions, innovation-focused competition, cultural programs, and health assessment program. Distinguished speakers shared their forward-looking perspectives on the future of Ayurveda in the year 2047 with respect to personalized nutrition, Ayurvedic healthcare, interdisciplinary medicine, AYUSH integration, Ayurvedic industry, and other related topics. The conference provided a platform for students to learn innovative approaches in Ayurveda and also awarded deserving winners for their ideas. Thus, Dhara-Ayurveda 2047 conference served as a valuable platform for sharing knowledge and exploring the future of Ayurveda in India across different disciplines related to Ayurveda like biomedical sciences and engineering, information technology, pharmaceutical sciences and folk healers to visualize Ayurveda in the year 2047.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».