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Enregistrement W4390966096 · doi:10.1021/acs.jmedchem.3c02095

Structure-Guided Design of a Highly Potent Partial RXR Agonist with Superior Physicochemical Properties

2024· article· en· W4390966096 sur OpenAlexfundno aff
Max Lewandowski, Melania Carmina, Loris Knümann, Minh Sai, Sabine Willems, Till Kasch, Julius Pollinger, Stefan Knapp, Julian A. Marschner, A. Chaikuad, Daniel Merk

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStructural Genomics ConsortiumDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésRetinoid X receptorChemistryRetinoic acidAgonistPartial agonistPharmacologyLigand (biochemistry)Nuclear receptorBiochemistryReceptorTranscription factorBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinoid X receptors (RXRs, NR2B1–3) hold therapeutic potential in oncology, neurodegeneration, and metabolic diseases, but traditional RXR agonists mimicking the natural ligand 9- cis retinoic acid exhibit poor physicochemical properties, pharmacokinetics, and safety profiles. Improved RXR ligands are needed to exploit RXR modulation as a promising therapeutic concept in various indications beyond its current role in second-line cancer treatment. Here, we report the co-crystal structure of RXR in complex with a novel pyrimidine-based ligand and the structure-informed optimization of this scaffold to highly potent and highly soluble RXR agonists. Focused structure–activity relationship elucidation and rigidization resulted in a substantially optimized partial RXR agonist with low nanomolar potency, no cytotoxic activity, and very favorable physicochemical properties highlighting this promising scaffold for the development of next-generation RXR targeting drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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