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Enregistrement W4390966290 · doi:10.1016/j.ejmech.2024.116157

Synthesis and pharmacological characterization of conformationally restricted 2-amino-Adipic acid analogs and carboxycyclopropyl glycines as selective metabotropic glutamate 2 receptor agonists

2024· article· en· W4390966290 sur OpenAlexfundno aff
Markus Staudt, Na Liu, Fanny Malhaire, Yasaman Doroudian, Laurent Prézeau, Emma Renard, Zahra Hasanpour, Jean‐Philippe Pin, Lennart Bunch

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medicinal Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondChina Scholarship CouncilKøbenhavns UniversitetForskerakademietStrategic Science Fund
Mots-clésChemistryMetabotropic glutamate receptorAgonistMetabotropic receptorGlutamate receptorMetabotropic glutamate receptor 1StereochemistryCyclopropaneGlutamic acidQuisqualic acidReceptorMetabotropic glutamate receptor 2BiochemistryAmino acidAMPA receptorRing (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metabotropic glutamate (Glu) receptors (mGluRs) are G-protein coupled receptors, which play a central role in modulating excitatory neurotransmission in the central nervous system (CNS). Thus, the development of tool compounds thereto, continues to interest the scientific community. In this study, we report the design and synthesis of new conformationally restricted 2-aminoadipic acid (2AA) 2–4, and glutamic acid 5, 6 analogs, which share the cyclopropane ring as the restrictor. The analogs were characterized at rat mGlu1−8 in an IP-One functional assay. While the 2AA analogs 3a, 4a and CCG-I analog 5a were shown to be selective mGlu2 agonists with low micromolar potencies, CCG-II analog 5b was shown to be a potent full agonist at mGlu2 (EC50 = 82 nM) with ∼15-fold selectivity over mGlu3, >25-fold selectivity over group III, and >60-fold selectivity over group I subtypes. An in silico study was performed to address this significant change (>3500 fold) in potency upon introduction of this methyl group (L-CCG-II vs 5b).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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