Validity Evidence for Procedure-specific Competence Assessment Tools in Orthopaedic Surgery: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Competency-based training requires frequent assessment of residents' skills to determine clinical competence. This study reviews existing literature on procedure-specific competence assessment tools in orthopaedic surgery. METHODS: A systematic search of eight databases up to May 2023 was conducted. Two reviewers independently assessed validity evidence and educational utility of each assessment tool and evaluated studies' methodological quality. RESULTS: Database searching identified 2,556 unique studies for title and abstract screening. Full texts of 290 studies were reviewed; 17 studies met the inclusion criteria. Bibliography review identified another five studies, totaling 22 studies examining 24 assessment tools included in the analysis. These tools assessed various orthopaedic surgery procedures within trauma, sports medicine, spine, and upper extremity. Overall validity evidence was low across all studies, and was lowest for consequences and highest for content. Methodological quality of studies was moderate. Educational utility assessment was not explicitly done for most tools. DISCUSSION: The paucity of current procedure-specific assessment tools in orthopaedic surgery lacks the validity evidence required to be used reliably in high-stake summative assessments. Study strengths include robust methodology and use of an evidence-based validity evidence framework. Poor-quality existing evidence is a limitation and highlights the need for evidence-based tools across more subspecialties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».