Perinatal Mood and Anxiety Disorder and Reproductive Justice: Examining Unmet Needs for Mental Health and Social Services in a National Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Perinatal Mood and Anxiety Disorders (PMADs) are the most common complications during the perinatal period. There is limited understanding of the gaps between need and provision of comprehensive health services for childbearing people, especially among racialized populations. Methods: =2700), led by a multistakeholder, Steering Council, captured experiences of engaging with perinatal services, including access, respectful care, and health systems' responsiveness across the United States. A patient-designed survey included variables to assess relationships between race, care provider type (midwife or doctor), and needs for psychosocial health services. We calculated summary statistics and tested for significant differences across racialized groups, subsequently reporting odds ratios (ORs) for each group. Results: =274) reported unmet needs for social and mental health services. Indigenous women were three times as likely to have unmet needs for treatment for depression (OR [95% confidence interval, CI]: 3.1 [1.5-6.5]) or mental health counseling (OR [95% CI]: 2.8 [1.5-5.4]), followed by Black women (OR [95% CI]: 1.8 [1.2-2.8] and 2.4 [1.7-3.4]). Odds of postpartum screening for PMAD were significantly lower for Latina women (OR [95% CI]=0.6 [0.4-0.8]). Those with midwife providers were significantly more likely to report screening for anxiety or depression (OR [95% CI]=1.81 [1.45-2.23]) than those with physician providers. Discussion: We found significant unmet need for mental health screening and treatment in the United States. Our results confirm racial disparities in referrals to social services and highlight differences across provider types. We discuss barriers to the integration of assessments and interventions for PMAD into routine perinatal services. Implications: We propose incentivizing reimbursement schema for screening and treatment programs; for community-based organizations that provide mental health and social services; and for culture-centered midwife-led perinatal and birth centers. Addressing these gaps is essential to reproductive justice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».