Acknowledgment to the Reviewers
Notice bibliographique
Résumé
Good reviewers are essential to the success of any journal and peer review is a major pillar of science. We are grateful to those mentioned below to have dedicated their time and expertise to help our authors improve and refine their manuscripts and support the Editors in the decision making process in the past year. Adamek Henning, Germany Aerts Johannes M.F.G., The Netherlands Akbari Hamed, Canada Artunc Ferruh, Germany Auernhammer Christoph, Germany Bader Michael, Germany Badr Gamal, Egypt Bartelt Alexander, Germany Baumann Anja, Austria Bianco Valentina, Austria Biester Torben, Germany Bodilsen Stefan Sjørslev, Denmark Boettcher Anika, Germany Bojunga Jörg, Germany Burkart Volker, Germany Case Adam J., Texas Chen Fang, China Chottova Dvorakova Magdalena, Czech Republic Ciccodicola Alfredo, Italy Dascal Juliana Bayeux, Brazil Detomas Mario, Germany Di Dalmazi Guido, Italy Dischinger Ulrich, Germany Dobrijevic Anja, Austria Ergün Süleyman, Germany Fuss Carmina, Germany Galli-Tsinopoulou Assimina, Greece Gallwitz Baptist, Germany Gancheva Sofiya, Germany Grassiolli Sabrina, Brazil Gruppetta Mark, Malta Haak T., Germany Hackett Geoff, United Kingdom Hocher Berthold, Germany Holder M., Germany Honegger Jürgen, Germany Igaz Peter, Hungary Jarzab Barbara, Poland Jebasingh Felix, India Jiang Nan, China Johansson Jonathan, Sweden Kann P., Germany Kapellen Thomas, Germany Kender Zoltan, Germany Kline Gregory A., Canada Koch Cristian, Germany Köhler Viktoria, Germany Köhrle Josef, Germany Koschker Ann-Cathrin, Germany Kroiss Matthias, Germany Kürzinger Lydia, Germany Lange Karin, Germany Laudes Matthias, Germany Losa Marco, Italy Lottspeich Christian, Germany Macut Djuro, Serbia McCabe Christopher J, United Kingdom Medina Reinhold, United Kingdom Moreira Veridiana, Brazil Müller-Wieland Dirk, Germany Nabeh Omnia Azmy, Egypt Onogi Yasuhiro, Japan Papanas Nikolaos, Greece Parhofer Klaus, Germany Paschou Stavroula, Greece Pepe Jessica, Italy Pilz Stefan, Australia Pinzon Rizaldy Taslim, Indonesia Popovic Djordje, Serbia Rainey William, Michigan Reincke Martin, Germany Ruiz-Ojeda Francisco, Spain Rustenbeck I., Germany Sabino-Carvalho Jeann L., Brazil Salehi Albert, Sweden Saravanan Ganapathy, India Sbiera Silviu, Germany Schaaf Ludwig, Germany Schilbach Katharina, Germany Schmidmaier Ralf, Germany Schopohl Jochen, Germany Seefried Lothar, Germany Seidensticker Max, Germany Seifert-Klaus Vanadin Regina, Germany Shao Jiaqing, China Sibiya Ntethelelo, South Africa Song Bao-Liang, China Srivastav Shival, India Stefan Norbert, Germany Störmann Sylvère, Germany Stürmer Paula, Germany Suh Jin-Soon, South Korea Tan Susanne, Germany Theodoropoulou Marily, Germany Thienel Florian, Germany Tormey W.P., Irland Ussar Siegfried, Germany Vaidya Anand, Massachusetts Vakili Sina, Iran Valitutti Francesco, Italy Völkl Jakob, Austria Völter Friederike, Germany Wagner Robert, Germany Wan Lu, Pennysilvania Weber Katharina, Germany Yang Jun, Australia Yin Jun, China Zafirovic Sonja, Serbia Zaharia Oana-Patricia, Germany Zara Sandra, Germany Publication History Article published online: 18 January 2024 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».