Carbapenem-resistant <i>Klebsiella pneumoniae</i> : the role of plasmids in emergence, dissemination, and evolution of a major clinical challenge
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Klebsiella pneumoniae is a major agent of healthcare-associated infections and a cause of some community-acquired infections, including severe bacteremic infections associated with metastatic abscesses in liver and other organs. Clinical relevance is compounded by its outstanding propensity to evolve antibiotic resistance. In particular, the emergence and dissemination of carbapenem resistance in K. pneumoniae has posed a major challenge due to the few residual treatment options, which have only recently been expanded by some new agents. The epidemiological success of carbapenem-resistant K. pneumoniae (CR-Kp) is mainly linked with clonal lineages that produce carbapenem-hydrolyzing enzymes (carbapenemases) encoded by plasmids.Areas covered Here, we provide an updated overview on the mechanisms underlying the emergence and dissemination of CR-Kp, focusing on the role that plasmids have played in this phenomenon and in the co-evolution of resistance and virulence in K. pneumoniae.Expert opinion CR-Kp have disseminated on a global scale, representing one of the most important contemporary public health issues. These strains are almost invariably associated with complex multi-drug resistance (MDR) phenotypes, which can also include recently approved antibiotics. The heterogeneity of the molecular bases responsible for these phenotypes poses significant hurdles for therapeutic and diagnostic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».