Comparing the Quality of Life of Patients and their Family Members with Dermatological and other Chronic Conditions, in The Bahamas
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objectives: Impact of dermatological and other chronic conditions not only affects the quality of life (QoL) of patients but also that of their family members. This pilot study aimed to compare the QoL impact of dermatological and other chronic conditions on patients with the QoL impact on their family members. Methods: A cross-sectional study using validated QoL questionnaires was conducted. In the dermatological group, patients (>17 years) completed the Dermatology Life Quality Index (DLQI) questionnaire, while children (4-16 years) completed the Children’s Dermatology Life Quality Index (CDLQI) questionnaire. Family members (>18 years) completed both Family Reported Outcome Measure (FROM-16) and Family Dermatology Life Quality Index (FDLQI) questionnaires. In the other chronic conditions group, patients (>17 years) completed the World Health Organization Quality of Life -BREF (WHOQoL-BREF) questionnaire and children (4-17 years) completed The Revised Children’s Quality of Life Questionnaire (KINDL-r: Kiddy KINDL, Kid KINDL and Kiddo KINDL). Family members completed the FROM-16 questionnaire. Data were analysed using IBM SPSS™ statistical software. Results: Forty-four participants completed the study. In the dermatological group (n=26), there was a weak negative correlation between DLQI and FDLQI scores (r= –0.23, p=0.55) not between DLQI and FROM-16 (r = –0.04, p=0.92). There was a very strong positive relationship between both CDLQI and FDLQI (r=0.83, p=0.17) and CDLQI and FROM-16 (r=0.82, p=0.18). Although not statistically significant, there may be a correlation between the FROM-16 and FDLQI scores for family members of dermatology patients. In the chronic conditions group (n=18) the mean score of WHOQoL-BREF was 90.5 (SD=13) with a significant negative inverse relationship to FROM-16 (r= –1.000, p=<0.001). The KINDL-r scores (mean=66, SD =11) showed no significant correlation (r= –0.24, p=0.61) with FROM-16 scores (mean=9.6, SD=3.7). Conclusion: The impact of a patient’s dermatological or other chronic condition can not only negatively affect the patient’s QoL but also the QoL of their family members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».