Make or break: Succeeding in transition from incarceration
Notice bibliographique
Résumé
Several factors impact successful reintegration after incarceration. We sought to better understand these factors such as pre-release preparedness or access to financial resources in provincial correctional facilities in Ontario, Canada with an underlying focus on the role of personal identification (PID) among people at risk of homelessness. We conducted a qualitative study with one-on-one telephone interviews. Eligibility criteria included having been released from a provincial correctional facility in the preceding 2 years, being over the age of 18, speaking English and having telephone access. Participants were recruited between February 2021 and July 2021. All interviews were audio recorded and transcribed. Data was analyzed using a thematic analysis framework along with strategies from grounded theory research. We interviewed 12 individuals and identified six key themes including 1) Degree of Preparedness Pre-Release 2) Managing Priorities Post-Release 3) Impact of Support Post-Release 4) Obstacles with Accessing Services 5) Influence of Personal Identification 6) Emotions and Uncertainty. We found that people with mental health and addiction challenges are uniquely at risk post-release. Solutions must include comprehensive and proactive case management that bridges the pre-release and post-release periods, simplified processes for obtaining PID, better connections to health and social services, and improved pre-release planning for community support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».