Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a novel exploration of extreme global poverty using an original framework that combines critiques of cruelty with the concept of necro-economics. Departing from conventional perspectives on inequality and poverty that accept both as necessary, I contend that global inequality is inherently cruel in outcome and in the becoming cruel of necro-economic subjects. Necro-economics, conceptualized by Warren Montag, is an underutilized concept within the broader biopolitical discourse. Like necro-politics, necro-economics emphasizes the centrality of death within modern economic apparatuses. I show how the concept can be usefully applied to understanding the global economy. The study re-evaluates two perspectives on global poverty (human rights and structural violence) and suggests that both are inadequate for explaining the role of cruelty within the system. To address this gap, I turn to the work of Zygmunt Bauman to show how the global economy, as a necro-economic system engenders a process of cruel subjectivation. The necro-economic framework developed within this paper reveals the global economic system to be one that requires suffering from those at the margins while simultaneously cultivating a callous indifference amongst those at the center. This occurs through self-reinforcing processes of distancing and substituting technical for moral responsibility. In conclusion, the paper establishes that the global economic structure perpetuates suffering through the becoming cruel of necro-economic subjects, shedding new light on the intricate relationship between capitalism, inequality, and human suffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,055 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».