The expansion of liquid biopsies to vascular care: an overview of existing principles, techniques and potential applications to vascular malformation diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
Vascular malformations are congenital lesions that occur due to mutations in major cellular signalling pathways which govern angiogenesis, cell proliferation, motility, and cell death. These pathways have been widely studied in oncology and are substrates for various small molecule inhibitors. Given their common molecular biology, there is now a potential to repurpose these cancer drugs for vascular malformation care; however, a molecular diagnosis is required in order to tailour specific drugs to the individual patient's mutational profile. Liquid biopsies (LBs), emerging as a transformative tool in the field of oncology, hold significant promise in this feat. This paper explores the principles and technologies underlying LBs and evaluates their potential to revolutionize the management of vascular malformations. The review begins by delineating the fundamental principles of LBs, focusing on the detection and analysis of circulating biomarkers such as cell-free DNA, circulating tumor cells, and extracellular vesicles. Subsequently, an in-depth analysis of the technological advancements driving LB platforms is presented. Lastly, the paper highlights the current state of research in applying LBs to various vascular malformations, and uses the aforementioned principles and techniques to conceptualize a liquid biopsy framework that is unique to vascular malformation research and clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».