Exploring a Gaming-Based Intervention for Unemployed Young Adults: Thematic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Promoting positive psychologies that promote resilience such as a growth mindset could be beneficial for young, unemployed adults, as many lack the self-esteem and self-efficacy to cope with job search adversity. These young people may be reached at scale through the web-based delivery of self-administered positive psychology interventions. However, past studies report unsatisfying user experiences and a lack of user engagement. A gaming-based experience could be an approach to overcoming these challenges. OBJECTIVE: Our research objective was to explore how young, unemployed adults experience a positive psychology intervention designed as a game to extract learning and principles for future intervention research and development. METHODS: To respond to the research question, a team of researchers at the University of Stavanger worked with designers and developers to conceptualize and build a gaming-based intervention. Feedback from the users was collected through formative usability testing with 18 young adults in the target group. Retrospectively, recordings and notes were transcribed and subjected to thematic analysis to extract learnings for the purposes of this paper. RESULTS: A total of 3 themes were identified that pinpoint what we consider to be key priorities for future gaming interventions for unemployed young adults: adaptation to user preferences (eg, need for responding to user preferences), empathic player interaction (eg, need for responsiveness to user inputs and a diverse set of interaction modes), and sensemaking of experience and context (eg, need for explicit presentation of game objectives and need for management of user expectations related to genre). CONCLUSIONS: Feedback from end users in usability-testing sessions was vital to understanding user preferences and needs, as well as to inform ongoing intervention design and development. Our study also shows that game design could make interventions more entertaining and engaging but may distort the intervention if the game narrative is not properly aligned with the intervention intent and objectives. By contrast, a lack of adaptation to user needs may cause a less motivating user experience. Thus, we propose a structured approach to promote alignment between user preferences and needs, intervention objectives, and gameplay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».