Demands on perceptual and mnemonic fidelity are a key determinant of age-related cognitive decline throughout the lifespan.
Notice bibliographique
Résumé
Aging results in less detailed memories, reflecting reduced fidelity of remembered compared to real-world representations. We tested whether poorer representational fidelity across perception, short-term memory (STM), and long-term memory (LTM) are among the earliest signs of cognitive aging. Our paradigm probed target-lure object mnemonic discrimination and precision of object-location binding. Across the lifespan, cognitive deficits were observed in midlife when detailed stimulus representations were required for perceptual and short/long-term forced choice mnemonic discrimination. A continuous metric of object-location source memory combined with computational modeling demonstrated that errors in STM and LTM in middle-aged adults were largely driven by a loss of precision for retrieved memories, not necessarily by forgetting. On a trial-by-trial basis, fidelity of item and spatial information was more tightly bound in LTM compared to STM with this association being unaffected by age. Standard neuropsychological tests without demands on memory quality (digit span, verbal learning) were less sensitive to age effects than STM and LTM precision. Perceptual discrimination predicted mnemonic discrimination. Neuropsychological proxies for prefrontal executive functions correlated with STM, but not LTM fidelity. Conversely, neuropsychological indicators of hippocampal integrity correlated with mnemonic discrimination and precision of both STM and LTM, suggesting partially dissociable mechanisms of interindividual variability in STM and LTM fidelity. These findings suggest that reduced representational fidelity is a hallmark of cognitive aging across perception, STM, and LTM and can be observed from midlife onward. Continuous memory precision tasks may be promising for the early detection of subtle age-related cognitive decline. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».