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Enregistrement W4390973352 · doi:10.1037/amp0001211

On conducting ethically sound psychological science in the metaverse.

2024· article· en· W4390973352 sur OpenAlex
Tracey Cockerton, Ying Zhu, Mandeep K. Dhami

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Psychologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaversePsycINFOThe InternetEconomic JusticePossible worldEngineering ethicsComputer sciencePsychologyVirtual realityWorld Wide WebEpistemologyHuman–computer interactionMEDLINEPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the next generation of the internet, the metaverse is an immersive three-dimensional (3D) world that incorporates both physical and virtual environments. The metaverse affords numerous advantages for advancing our theoretical and practical understanding of human cognition, emotion, and behavior, as well as shaping our methodological approach to conducting psychological science. However, undertaking research in a world that merges the physical and virtual, also presents new and unique ethical challenges that are not addressed by current ethical guidelines such as the Belmont Report, the Ethical Principles of Psychologists and Code of Conduct, and the Association of Internet Researchers Internet Research Ethical Guidelines. We discuss the different domains of the metaverse relevant to psychological research and consider how three categories of ethical challenges (i.e., "respect for persons," "beneficence," and "justice") may arise when conducting research in the metaverse. We also provide recommendations for addressing these challenges that include reconfiguring existing ethical guidelines as well as creating new ones. Together, these can inform and assist researchers and institutional review boards in making decisions about conducting ethically sound psychological science in the metaverse. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle