Improving incomplete mixing modeling for junctions of water distribution networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most of the existing water quality models for water distribution networks assume complete mixing at junctions. Albeit few models offer the possibility to consider incomplete mixing (IM) at junctions, most of them were developed under laboratory conditions and for equal pipe size junctions. In real-world distribution networks, however, cross junctions of 150 × 100 × 150 × 100 mm or 100 × 150 × 150 × 150 mm are common, yet no model has been developed for these configurations. This paper presents a new equation to compute concentrations in cross junction outlets while considering IM for six cross junction configurations, including unequal pipe sizes and 150 mm pipes. For each cross junction configuration, mixing was studied under 25 flow scenarios in the laboratory and 40 simulated flow scenarios using OpenFOAM software. Two new flow rate ratios were selected as independent variables to compute different outlet concentrations. For two specific cross junctions with equal pipe sizes, the root-mean-squared error between the observed and simulated concentrations of the newly developed model was 0.02, while it was 0.05 and 0.07, respectively, for the AZRED IM model and the Shao et al. IM model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle