MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390974401 · doi:10.3892/br.2024.1730

Atrial natriuretic peptide T2238C gene polymorphism and the risk of cardiovascular diseases: A meta‑analysis

2024· article· en· W4390974401 sur OpenAlexaboutno aff
Jiao Wang, Yuchun Yang, Meijuan Zheng, Lei Zhang, Muhuyati Wulasihan

Notice bibliographique

RevueBiomedical Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineGenotypeOdds ratioPublication biasMedicineAlleleMeta-analysisRisk factorGene polymorphismGastroenterologyOncologyNatriuretic peptideSubgroup analysisBioinformaticsBiologyGeneticsGeneHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to investigate the association between atrial natriuretic peptide (ANP) T2238C (rs5065) gene polymorphism and the risk of cardiovascular disease. Relevant literature was obtained by searching databases. The odds ratios (ORs) of the ANP T2238C locus genotype distribution in the case group of cardiovascular diseases and the control group of a non-cardiovascular population were pooled using R software. Sensitivity analysis was used to verify the stability of the results. Egger's linear regression test was used to assess the publication bias of the included literature. Studies were classified according to quality assessment score of the Newcastle-Ottawa scale, year, region, sample size and underlying disease for subgroup analysis, and meta-regression analysis was performed. A total of 12 studies comprising 45,619 patients were included. ANP rs5065 mutant gene C allele was a significant risk factor for myocardial infarction relative to T allele (OR=2.55, 95% CI=1.47-4.43, P=0.0008), CC+CT genotype was a significant risk factor for cerebrovascular events relative to TT (OR=1.14, 95% CI=1.04-1.26, P=0.0048) and the mutant CC genotype was a potential risk factor for the composite cardio-cerebral vascular events (CVE) relative to CT+TT (OR=1.40, 95% CI=0.96-2.04, P=0.081). In studies fulfilling the Hardy-Weinberg equilibrium, the CC genotype was a significant risk factor for the composite CVE relative to TT (OR=2.39, 95% CI=1.40-4.10, P=0.0018) and the CC genotype was a significant risk factor for composite CVE relative to CT+TT (OR=2.41, 95% CI=1.41-4.13, P=0.0015). The P-value of the Egger's test for publication bias was 0.436, which was not statistically significant. The results of the sensitivity analysis were relatively stable. Subgroup analysis indicated that the publication year was a potential source of heterogeneity. Regression analysis was performed for the recessive model in the composite CVE and the results showed that the study region (Europe) was one of the sources of heterogeneity (P=0.016). In conclusion, ANP 2238T/C mutation may increase the risk of myocardial infarction, cerebrovascular events and composite CVE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,043
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomedical ReportsMême sujetHeart Failure Treatment and ManagementTravaux en français237 207