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Enregistrement W4390974583 · doi:10.1111/aos.16529

Synthetic solutions for re‐growing human corneas

2024· article· en· W4390974583 sur OpenAlexaboutno aff
May Griffith

Notice bibliographique

RevueActa Ophthalmologica · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal Surgery and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorneaCorneal transplantationTransplantationRegeneration (biology)MedicineOphthalmologySurgeryStem cellBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cornea blindness is still treated mainly by corneal transplantation, using donated allograft human corneas. However, a severe global shortfall leaves an estimated 12.7 million patients on waiting lists despite methods of using one cornea for two different partial‐thickness grafts. Even more individuals are not on waiting lists because they have no access to transplantation in their countries or regions. However, even if donor tissues were readily available, patients with inflamed, severely damaged corneas are at high risk of rejecting conventional transplantation. Various solutions have been proposed as alternatives to corneal allografting, including the development of keratoprostheses and stem cell grafting. We posited using cell‐free implants that mimic the extracellular matrix of the human cornea to recapitulate the environment during corneal development and stimulate the endogenous cells within the patient's eyes to affect regeneration. We used cell‐free corneal implants made from chemically crosslinked recombinant human collagen to promote in situ tissue regeneration in pathologic corneas, including high‐risk ones. We successfully developed and tested recombinant human solid collagen‐based implants that promoted stable regeneration in inflamed human patient corneas based on phosphorylcholine (MPC). However, solid corneas require a full operating theatre and staffing, which is costly and not accessible to more remote regions in Canada and globally. Burns and severe infections that can lead to perforations are medical emergencies that require immediate methods to seal the eye. In many centres, cyanoacrylate glue is used as a sealant, but this is toxic and kills surrounding cells, often necessitating follow‐on transplantation. We developed a synthetic, biocompatible, and adhesive liquid hydrogel (LiQD Cornea), which would replace these toxic cyanoacrylate glues. LiQD cornea is applied as a liquid but quickly adheres and gels within corneal tissue defects like a dental filling. It can be used to fill ulcers and other damaged areas. Then its similarity at a molecular level to a natural tissue framework promotes tissue regeneration, treating corneal perforations effectively without transplantation. Further, due to the synthetic nature of the material, risks associated with disease transmission are reduced compared to natural products. We see LiQD Cornea potentially used in outpatient clinics instead of operating theatres, maximizing practicality and minimizing health care costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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