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Enregistrement W4390974713 · doi:10.3390/plants13020292

Salicylic and Jasmonic Acid Synergism during Black Knot Disease Progression in Plums

2024· article· en· W4390974713 sur OpenAlexafffund
Ranjeet Shinde, Murali‐Mohan Ayyanath, Mukund R. Shukla, Walid El Kayal, Praveen K. Saxena, Jayasankar Subramanian

Notice bibliographique

RevuePlants · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésJasmonic acidSalicylic acidBiologyBotanyPrunusGibberellic acidPrunus salicinaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black knot (BK) is a deadly disease of European (Prunus domestica) and Japanese (Prunus salicina) plums caused by the hemibiotrophic fungus Apiosporina morbosa. Generally, phytopathogens hamper the balance of primary defense phytohormones, such as salicylic acid (SA)–jasmonic acid (JA) balance, for disease progression. Thus, we quantified the important phytohormone titers in tissues of susceptible and resistant genotypes belonging to European and Japanese plums at five different time points. Our previous results suggested that auxin-cytokinins interplay driven by A. morbosa appeared to be vital in disease progression by hampering the plant defense system. Here, we further show that such hampering of disease progression is likely mediated by perturbance in SA, JA, and, to some extent, gibberellic acid. The results further indicate that SA and JA in plant defense are not always necessarily antagonistic as most of the studies suggest but can be different, especially in woody perennials. Together, our results suggest that the changes in phytohormone levels, especially in terms of SA and JA content due to BK infection and progression in plums, could be used as phytohormonal markers in the identification of BK-resistant cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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