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Enregistrement W4390974757 · doi:10.1177/10775463231226344

Sub-harmonic and super-harmonic resonances of spiral stiffened FG cylindrical panels of variable thickness embedded within a nonlinear elastic foundation

2024· article· en· W4390974757 sur OpenAlexafffund
Liming Dai, Kamran Foroutan

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComposite Structure Analysis and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWuhan Polytechnic UniversityUniversity of Regina
Mots-clésNonlinear systemHarmonicGalerkin methodSpiral (railway)Shell (structure)StiffnessDiscretizationStructural engineeringResonance (particle physics)Mathematical analysisPhysicsMathematicsGeometryMaterials scienceEngineeringAcousticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research devotes to study the behaviors of sub- and super-harmonic resonances of spiral stiffened functionally graded (SSFG) variable thickness cylindrical panels (VTCP) exposed to external loading. The panel considered is rested on a nonlinear elastic foundation (NEF), which is composed of two linear foundations namely Pasternak and Winkler foundations, and a nonlinear foundation with cubic stiffness. The cylindrical panels of variable thickness are reinforced with internal spiral stiffeners. Both the cylindrical panels and spiral stiffeners are considered to be continuously graded along their thickness direction. To model the spiral stiffeners, the smeared stiffeners technique is utilized, and for deriving the discretized nonlinear governing equation of the SSFG-VTCP, the improved Donnell shell theory, von-Kármán equation, and Galerkin’s method are applied. In continuing, to examine the sub- and super-harmonic resonances, the method of multiple scales is implemented. Also, to validate the present results, in addition to comparing the present results with that of the previous research, the response of super-harmonic resonance, which is obtained theoretically, is compared with the 4th-order P-T method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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