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Enregistrement W4390975110 · doi:10.2196/44166

Patient Portal Use Among Family Caregivers of Individuals With Dementia and Cancer: Regression Analysis From the National Study of Caregiving

2023· article· en· W4390975110 sur OpenAlexvenueno aff
Reed W R Bratches, Jaclyn Wall, Frank Puga, Giovanna Pilonieta, Rita A. Jablonski, Marie Bakitas, David Geldmacher, J. Nicholas Dionne‐Odom

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésDementiaFamily caregiversRegression analysisCancerMedicineRegressionGerontologyPsychologyClinical psychologyInternal medicineDiseaseStatisticsPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Family caregivers are often inexperienced and require information from clinic visits to effectively provide care for patients. Despite reported deficiencies, 68% of health systems facilitate sharing information with family caregivers through the patient portal. The patient portal is especially critical in the context of serious illnesses, like advanced cancer and dementia, where caregiving is intense and informational needs change over the trajectory of disease progression. Objective: The objective of our study was to analyze a large, nationally representative sample of family caregivers from the National Study of Caregiving (NSOC) to determine individual characteristics and demographic factors associated with patient portal use among family caregivers of persons living with dementia and those living with cancer. Methods: We conducted a secondary data analysis using data from the 2020 NSOC sample of family caregivers linked to National Health and Aging Trends Study. Weighted regression analysis by condition (ie, dementia or cancer) was used to examine associations between family caregiver use of the patient portal and demographic variables, including age, race or ethnicity, gender, employment status, caregiver health, education, and religiosity. Results: A total of 462 participants (representing 4,589,844 weighted responses) were included in our analysis. In the fully adjusted regression model for caregivers of persons living with dementia, Hispanic ethnicity was associated with higher odds of patient portal use (OR: 2.81, 95% CI 1.05-7.57; P=.04), whereas qualification lower than a college degree was associated with lower odds of patient portal use by family caregiver (OR 0.36, 95% CI 0.18-0.71; P<.001. In the fully adjusted regression model for caregivers of persons living with cancer, no variables were found to be statistically significantly associated with patient portal use at the .05 level. Conclusions: In our analysis of NSOC survey data, we found differences between how dementia and cancer caregivers access the patient portal. As the patient portal is a common method of connecting caregivers with information from clinic visits, future research should focus on understanding how the portal is used by the groups we have identified, and why.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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