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Enregistrement W4390975232 · doi:10.1139/facets-2022-0245

Potential impacts of reduced seafood consumption on myocardial infarction among coastal First Nations in British Columbia, Canada

2024· article· en· W4390975232 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lesya Marushka, Xue Feng Hu, Tiff‐Annie Kenny, Malek Batal, Karen Fediuk, Tonio Sadik, Christopher D. Golden, William W. L. Cheung, Anne K. Salomon, Hing Man Chan

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaAssembly of First NationsUniversité de MontréalUniversité LavalUniversity of OttawaInuit Tapiriit Kanatami
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIndigenous Services CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Socio-Environmental Synthesis CenterWellcome Trust
Mots-clésConsumption (sociology)Environmental healthClimate changeNutrientFood consumptionEnvironmental scienceMyocardial infarctionMedicineGeographyEnvironmental protectionFisheryEcologyAgricultural economicsBiologyEconomicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to examine the potential cardiovascular risk of climate-related declines in seafood consumption among First Nations in British Columbia by assessing the combined effects of reduced omega-3 fatty acids and mercury intake from seafood on the risk of myocardial infarction (MI) in 2050 relative to 2009. The data were derived from the First Nations Food, Nutrition, and Environment Study. Seafood consumption among 369 randomly selected participants was estimated, and hair mercury concentrations were measured. Declines in seafood consumption were modelled based on previously projected climate change scenarios, and the associated changes in nutrients and contaminants were used to estimate the cardiovascular risk. Reduced seafood consumption was projected to increase the risk of MI by 4.5%–6.5% among older individuals (≥50 years), by 1.9%–2.6% in men, and by 1.3%–1.8% in women under lower and upper climate change scenarios, respectively. Reduced seafood consumption may have profound cardiovascular implications. Effective strategies are needed to promote sustainable seafood harvests and access to seafood for coastal First Nations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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