What guidance exists to support patient partner compensation practices? A scoping review of available policies and guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An integral aspect of patient engagement in research, also known as patient and public involvement, is appropriately recognising patient partners for their contributions through compensation (e.g., coauthorship, honoraria). Despite known benefits to compensating patient partners, our previous work suggested compensation is rarely reported and researchers perceive a lack of guidance on this issue. To address this gap, we identified and summarised available guidance and policy documents for patient partner compensation. METHODS: We conducted this scoping review in accordance with methods suggested by the JBI. We searched the grey literature (Google, Google Scholar) in March 2022 and Overton (an international database of policy documents) in April 2022. We included articles, guidance or policy documents regarding the compensation of patient partners for their research contributions. Two reviewers independently extracted and synthesised document characteristics and recommendations. RESULTS: We identified 65 guidance or policy documents. Most documents were published in Canada (57%, n = 37) or the United Kingdom (26%, n = 17). The most common recommended methods of nonfinancial compensation were offering training opportunities to patient partners (40%, n = 26) and facilitating patient partner attendance at conferences (38%, n = 25). The majority of guidance documents (95%) suggested financially compensating (i.e., offering something of monetary value) patient partners for their research contributions. Across guidance documents, the recommended monetary value of financial compensation was relatively consistent and associated with the role played by patient partners and/or specific engagement activities. For instance, the median monetary value for obtaining patient partner feedback (i.e., consultation) was $19/h (USD) (range of $12-$50/h). We identified several documents that guide the compensation of specific populations, including youth and Indigenous peoples. CONCLUSION: Multiple publicly available resources exist to guide researchers, patient partners and institutions in developing tailored patient partner compensation strategies. Our findings challenge the perception that a lack of guidance hinders patient partner financial compensation. Future efforts should prioritise the effective implementation of these compensation strategies to ensure that patient partners are appropriately recognised. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTIONS: The patient partner coauthor informed protocol development, identified data items, and interpreted findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».