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Enregistrement W4390976336 · doi:10.3390/medicina60010173

Cardiovascular Disease and Chronic Pulmonary Disease Increase the Risk of Short-Term Major Postoperative Complications after Robotic-Assisted Radical Prostatectomy

2024· article· en· W4390976336 sur OpenAlexaff
Carolin Siech, Antonia Gruber, Mike Wenzel, Clara Humke, Pierre I. Karakiewicz, Luis A. Kluth, Felix K.‐H. Chun, Benedikt Hoeh, Philipp Mandel

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstatectomyOdds ratioLogistic regressionSurgeryDiseaseConcomitantPulmonary diseaseProstate cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives: Certain comorbidities may be associated with a higher risk of complications after robotic-assisted radical prostatectomy. Material and Methods: Relying on a tertiary care database, we identified robotic-assisted radical prostatectomy patients (January 2014–March 2023). Short-term major postoperative complications were defined according to Clavien Dindo as ≥IIIa within 30 days after robotic-assisted radical prostatectomy. Results: Of 1148 patients, the rates of postoperative Clavien Dindo IIIa, Clavien Dindo IIIb, Clavien Dindo IVa, and Clavien Dindo IVb complications were 3.3%, 1.4%, 0.3%, and 0.2%, respectively. Of those, 28 (47%) had lymphoceles, and 8 (13%) had bleeding-associated complications. Patients with cardiovascular disease (8 vs. 4%) or chronic pulmonary disease (13 vs. 5%) were more likely to have complications. In multivariable logistic regression models, cardiovascular disease (odds ratio: 1.78; p = 0.046) and chronic pulmonary disease (odds ratio: 3.29; p = 0.007) remained associated with an increased risk of postoperative complications. Conclusions: Complications after robotic-assisted radical prostatectomy are predominantly manageable without anesthesia. Concomitant cardiovascular disease and chronic pulmonary disease were both associated with a higher risk of postoperative complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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