Comparison of high- and low-molecular-weight sensitizing agents causing occupational asthma: an evidence-based insight
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The many substances used at the workplace that can cause sensitizer-induced occupational asthma are conventionally categorized into high-molecular-weight (HMW) agents and low-molecular-weight (LMW) agents, implying implicitly that these two categories of agents are associated with distinct phenotypic profiles and pathophysiological mechanisms. AREAS COVERED: The authors conducted an evidence-based review of available data in order to identify the similarities and differences between HMW and LMW sensitizing agents. EXPERT OPINION: Compared with LMW agents, HMW agents are associated with a few distinct clinical features (i.e. concomitant work-related rhinitis, incidence of immediate asthmatic reactions and increase in fractional exhaled nitric oxide upon exposure) and risk factors (i.e. atopy and smoking). However, some LMW agents may exhibit 'HMW-like' phenotypic characteristics, indicating that LMW agents are a heterogeneous group of agents and that pooling them into a single group may be misleading. Regardless of the presence of detectable specific IgE antibodies, both HMW and LMW agents are associated with a mixed Th1/Th2 immune response and a predominantly eosinophilic pattern of airway inflammation. Large-scale multicenter studies are needed that use objective diagnostic criteria and assessment of airway inflammatory biomarkers to identify the pathobiological pathways involved in OA caused by the various non-protein agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».