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Enregistrement W4390976974 · doi:10.1016/j.hlc.2023.12.005

Discharge Information About Adverse Drug Reactions Indicates Lower Self-Reported Adverse Drug Reactions and Fewer Concerns in Patients After Percutaneous Coronary Intervention

2024· article· en· W4390976974 sur OpenAlexaff
Trond Røed Pettersen, Jan Schjøtt, Heather Allore, Bjørn Bendz, Britt Borregaard, Bengt Fridlund, Heather D. Hadjistavropoulos, Alf Inge Larsen, Jan Erik Nordrehaug, Trine Bernholdt Rasmussen, Svein Rotevatn, Irene Valaker, Tore Wentzel‐Larsen, Tone M Norekvål

Notice bibliographique

RevueHeart Lung and Circulation · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesHelse Vest Regionalt HelseføretakHelse Vest
Mots-clésMedicinePercutaneous coronary interventionDrugDrug reactionAdverse effectIntervention (counseling)Adverse drug reactionInternal medicineEmergency medicineIntensive care medicineMedical emergencyPharmacologyPsychiatryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: There are discrepancies between the information patients desire about adverse drug reactions (ADRs) and the information they receive from healthcare providers; this is an impediment to shared decision-making. This study aimed to establish whether patients received information about ADRs resulting from prescribed pharmacotherapy, before hospital discharge, after percutaneous coronary intervention (PCI) and to determine whether receiving information about ADRs was associated with incidence of self-reported ADRs or concerns related to prescribed pharmacotherapy. METHODS: , a prospective multicentre cohort study including 3,417 consecutive patients after PCI, was conducted at seven high-volume referral PCI centres in two Nordic countries. Clinical data were collected from patients' medical records and national quality registries. Patient-reported outcome measures were registered 2 months (T1), 6 months (T2), and 12 months (T3) after discharge. Covariate-adjusted logistic regression yielded adjusted odds ratios (aORs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: At discharge, 38% of participants had been informed about potential ADRs. For these patients, the incidence of self-reported ADRs was significantly lower at T1 (aOR 0.61, 95% CI 0.50-0.74; p<0.001), T2 (aOR 0.60, 95% CI 0.49-0.74; p<0.001), and T3 (aOR 0.57, 95% CI 0.46-0.71; p<0.001). Those who were not informed reported higher levels of concern about prescribed pharmacotherapy at all measuring points (p<0.001 for all comparisons). Those living alone (aOR 0.73, 95% CI 0.57-0.92; p=0.008), who were female (aOR 0.57, 95% CI 0.44-0.72; p<0.001), and with three or more versus no comorbidities (aOR 0.61, 95% CI 0.44-0.84; p=0.002) were less likely to receive information. CONCLUSION: A substantial proportion of patients were not informed about potential ADRs from prescribed pharmacotherapy after PCI. Patients informed about ADRs had lower incidences of self-reported ADRs and fewer concerns about prescribed pharmacotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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