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Enregistrement W4390978065 · doi:10.1111/jch.14755

Ambulatory arterial stiffness index, mortality, and adverse cardiovascular outcomes; Systematic review and meta‐analysis

2024· review· en· W4390978065 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher J. Boos, Aung Hein, Ahmed Khattab

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArterial stiffnessInternal medicineRelative riskMeta-analysisCochrane LibraryMaceStroke (engine)Confidence intervalAmbulatorySystematic reviewCardiologyBlood pressureSurgeryMEDLINEMyocardial infarctionPercutaneous coronary intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ambulatory arterial stiffness index (AASI) is a novel measure of both blood pressure (BP) variability and arterial stiffness. This systematic review and meta‐analysis was designed to evaluate the strength of the association between AASI and mortality and major adverse cardiovascular events (MACE). PubMed, Scopus, CINAHL, Google Scholar. and the Cochrane library were searched for relevant studies to July 31, 2023. Two investigators independently extracted data. The Newcastle‐Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of all included articles. The relationship between baseline AASI and outcomes were examined using relative risk (RR) ratios with 95% confidence intervals (CI) with RevMan web. Thirteen studies were included and representing 28 855 adult patients who were followed up from 2.2 to 15.2 years. A 1‐standard deviation (1‐SD) increase in AASI was associated with a significant increase in all‐cause death (RR 1.12; 95% CI: 0.95‐1.32), stroke (RR 1.25; 95% CI: 1.09‐1.44), and MACE (RR 1.07; 95% CI: 1.01‐1.13; [I2 = 32%]). Higher dichotomized AASI (above vs. below researcher defined cut‐offs) was associated with a significant increase in all‐cause mortality (RR 1.19; 95% CI: 1.06‐1.32), cardiovascular death (RR 1.29; 95% CI: 1.14‐1.46), stroke (RR 1.57; 95% CI: 1.33‐1.85), and MACE (RR1.29; 95% CI: 1.16‐1.44). There was a significant risk of bias in more than 50% of studies with no evidence of significant publication bias. Higher AASI is associated with an increased risk of all‐cause and cardiovascular death, stroke, and MACE. Further high‐quality studies are warranted to determine reproducible AASI cut‐offs to enhance its clinical risk precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,027
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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