Evaluating the influence of primary healthcare nurse practitioners' interventions in home care on hospitalizations and emergency department transfers
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Home care allows patients with functional limitations to receive services at home and prevent health decline. Home care can reduce hospitalization and emergency department (ED) transfers. Integrating primary healthcare nurse practitioners (PHCNPs) in home care increases the supply of services, but little is known about their influence on patients' ability to remain at home. AIMS AND OBJECTIVES: Evaluate the influence of PHCNPs' interventions on hospitalizations and ED transfers in patients receiving care from interprofessional home care teams with PHCNPs. METHOD: The retrospective cohort study employed multiple logistic regression and Cox modelling techniques to assess the influence of PHCNP interventions on hospitalizations and ED transfers. Descriptive and bivariate analyses examined sample characteristics and variable associations. Four purposively selected sites in Québec, Canada, were included. Data were collected from electronic health records of all patients (n = 343) receiving home care from these teams. RESULTS: The characteristics of the sites, sample, and PHCNP interventions were described. Planned interventions led to a 5.8% decrease in hospitalizations and ED transfers (adjusted odds ratio [OR]: 0.058, p = 0.039), while unplanned interventions resulted in a 1.5-fold increase in this outcome (adjusted OR: 1.518, p < 0.001). The risk of hospitalization and ED transfers increased by 10.7 times with unplanned interventions (adjusted OR: 10.651, p = 0.002). Furthermore, imaging was associated with a 2-fold increased risk (adjusted OR: 1.954, p = 0.021), consultations with a 1.8-fold increased risk (adjusted OR: 1.849, p = 0.034), and laboratory test-related interventions after 30 or more days reduced the risk by 68.0% (adjusted OR: 0.320, p < 0.001). CONCLUSIONS: PHCNPs in interprofessional home care teams show promise in reducing hospitalizations and ED transfers through planned visits. These findings provide valuable insights that can contribute to enhancing home care services for a population with limited access to healthcare and high healthcare needs. Further research is needed in other jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».