Adverse childhood experiences and unhealthy dietary behaviours in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study assesses the relationship between adverse childhood experiences (ACE) occurring before the age of 18 years and patterns of fast-food consumption and sugary beverage consumption in adulthood. The study also examines how perceived stress and socio-economic status (SES) (college educational attainment and income) in adulthood mediate this relationship. DESIGN: 8599), multinomial logistic regression analyses were carried out to assess the association between ACE and unhealthy dietary behaviours in adulthood. Karlson-Holm-Breen mediation analysis is used to determine the mediating effects of SES and perceived stress. SETTING: Persons living in the USA in 2016-2018. PARTICIPANTS: 8599) aged 33-44 years. RESULTS: The findings show an association between four or more ACE and high fast-food (relative risk ratio (RRR) = 1·436, 95 % CI = 1·040, 1·983) and high sugary beverage consumption (RRR = 1·435, 95 % CI = 1·002, 2·055). The association between ACE and high fast-food consumption is partially mediated by college educational attainment, and the association between ACE and high sugary beverage consumption is partially mediated by perceived stress and college educational attainment. CONCLUSIONS: ACE can have long-term consequences for unhealthy dietary behaviours in adulthood, and this relationship is partially due to a lower likelihood of higher perceived stress and college educational attainment among ACE-exposed persons. Future research is needed to understand further the influence of ACE on dietary patterns over the life course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».