One-year follow-up of young people with ME/CFS following infectious mononucleosis by Epstein-Barr virus
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infectious mononucleosis after primary infection with Epstein-Barr virus (EBV-IM) has been linked to the development of myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue-syndrome (ME/CFS) in children, adolescents, and young adults. Here, we present clinical phenotypes and follow-up data from a first German cohort of young people with ME/CFS following EBV-IM. Methods: 12 adolescents and 13 young adults were diagnosed with IM-triggered ME/CFS at our specialized tertiary outpatient service by clinical criteria requiring post-exertional malaise (PEM) and a history of confirmed EBV primary infection as triggering event. Demographic information, laboratory findings, frequency and severity of symptoms, physical functioning, and health-related quality of life (HRQoL) were assessed and re-evaluated 6 and 12 months later. Results: Young adults displayed more severe symptoms as well as worsening of fatigue, physical and mental functioning, and HRQoL throughout the study, compared to adolescents. After one year, 6/12 (54%) adolescents no longer met the diagnostic criteria for ME/CFS while all young adults continued to fulfill the Canadian consensus criteria. Improvement in adolescents was evident in physical functioning, symptom frequency and severity, and HRQoL, while young adults showed little improvement. EBV serology and EBV DNA load did not correlate with distinct clinical features of ME/CFS, and clinical chemistry showed no evidence of inflammation. Remarkably, the median time from symptom onset to ME/CFS diagnosis was 13.8 (IQR: 9.1-34.9) months. Conclusions: ME/CFS following EBV-IM is a severely debilitating disease often diagnosed late and with limited responses to conventional medical care, especially in adults. Although adolescents may have a better prognosis, their condition can fluctuate and significantly impact their HRQoL. Our data emphasize that biomarkers and effective therapeutic options are also urgently needed to improve medical care and pave the way to recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».