Does risk-taking or alcohol misuse mediate the association between anger and suicidal ideation in male depression?
Notice bibliographique
Résumé
Anger is among the core symptoms in male-specific inventories of depression and has consistently been linked with suicidal ideation. In this study, we assessed whether this link may be mediated via other prominent symptoms of depression in men, namely risk-taking and alcohol misuse. We used self-reported data from 322 men responding to a 3-wave survey over 6 months. Regression with mediation analysis was employed to test whether anger at baseline predicted suicidal ideation six months later through the mediating effects of risk-taking or alcohol misuse at 3 months. We found a statistically significant indirect effect (indicating a mediation effect) of anger at baseline on suicidality at 6-months follow-up through risk taking at 3-months follow-up (effect = 0.007, SE = 0.003, 99% Confidence interval = 0.0002 to 0.0161). Anger at baseline was not significantly associated with alcohol misuse at 3-months follow-up (β = .062, t = 0.919, p = .358), thus nullifying alcohol misuse as a possible mediator between anger and suicidal ideation. In conclusion, the results of this study suggest that risk-taking, but not alcohol misuse, may be a mediator between anger and suicidal ideation in the context of male depression. If these results are replicated, assessing anger and risk-taking may inform monitoring of suicidality. Also, anger and risk-taking may be promising targets for treatment aimed at reducing the risk of suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».