Access to veterinary care: evaluating working definitions, barriers, and implications for animal welfare
Notice bibliographique
Résumé
Humans have a moral obligation to meet the physical and mental needs of the animals in their care. This requires access to resources such as veterinary care, which is integral to achieving animal welfare. However, “access” to veterinary care is not always homogenous across communities and currently lacks a consistent definition. The objectives of this scoping review were to (1) understand how “access” to veterinary care has been defined in the literature, (2) map a broad list of potential barriers that may influence access to veterinary care, and (3) identify how access to care impacts the welfare of companion and livestock animals. The literature search yielded a total of 1,044 publications, 77 of which were relevant to our inclusion criteria, and were published between 2002 and 2022. Studies were most frequently conducted in the United States (n = 17) and Canada (n = 11). Publications defining access to veterinary care (n = 10) or discussing its impacts on animal welfare (n = 13) were minimal. However, barriers to accessing veterinary care were thoroughly discussed in the literature (n = 69) and were categorized into ten themes according to common challenges and keywords, with financial limitations (n = 57), geographic location (n = 35), and limited personnel/equipment (n = 32) being the most frequently reported. The results of this scoping review informed our proposed definition of access to veterinary care. Additionally, our findings identified a need to further investigate several understudied barriers relating to access to care (i.e., veterinarian-client relationship, client identity) and to better understand how they potentially affect animal welfare outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,200 | 0,409 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».