Cooling enhancement for engine parts using jet impingement
Notice bibliographique
Résumé
A computational study has been performed to evaluate the use of jet impingement for cooling applications in the automotive industry. The current study uses an entire internal combustion engine cylinder with its components as a computational domain. An unsteady numerical solution for the Navier-Stokes equations was carried out using Improved Delayed Detached Eddy Simulation (IDDES). The volume of fluid approach is proposed to track and locate the liquid jet surface that is in contact with the air. The conjugate heat transfer approach is used to link the heat transfer solution between the fluid and the solid. The boundary conditions that are employed in the study are provided from lab experiments and one-dimensional simulations. The cooling jet in this study targets the hottest region in the piston, i.e., the region underneath the exhaust valve. Three nozzle sizes with flows at different Reynolds numbers are chosen to examine the thermal characteristics of the cooling jet. The computational study reveals that for a specific Reynolds number, the smaller diameter nozzle provides the highest heat transfer coefficient around the impingement point. The maximum relative velocity location at the impingement point slightly leads the location of the maximum Nusselt number. The maximum temperature in the piston decreases by 7% to 11% as the nozzle diameter changes from 1.0 to 3.0 mm for a jet Reynolds number of 4,500. If a correct selection is made for the nozzle size, the cooling jet can be efficiently used to reduce the temperature and alleviate the thermal stresses in the piston in the region underneath the exhaust valve where the maximum temperature occurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».