Unmet Dental Needs in Children Following Suspension of School‐Based Oral Health Services Due to <scp>COVID</scp> ‐19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dental caries (tooth decay) is the world's most prevalent noncommunicable disease and can lead to pain, infection, and edentulism. Many children with caries lack access to traditional dental services. School-based caries prevention can increase access to care and reduce health inequities. Disruptions in school-based care due to pandemic control policies may result in children losing access to their primary dental care option. METHODS: The CariedAway project was a school-based caries prevention program in operation from 2019 to 2023 in urban schools with a high proportion of low-income, minority students. Program operations were suspended for 2 years due to the COVID-19 pandemic. We estimated the prevalence of untreated decay, swelling, fistula, and pulpal involvement in participants at baseline and again after restrictions were lifted. RESULTS: A total of 2998 children between the ages of 5 and 13 years were enrolled and received preventive care prior to pandemic shutdowns, and 1398 (47%) completed a follow-up observation after 2 years. At baseline, approximately 30% had untreated caries on any dentition, 11% of children presented with evidence of dental sealants, and no participants had swelling, fistula, or pulpal involvement. After 24 months, 12% of participants had swelling fistula, or pulpal involvement that was not treated during the pandemic period. CONCLUSION: There are considerable unmet dental needs in high-risk children that may be further exacerbated by a lack of access to care during disease outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».