‘There’s not a lot of places for them to go’: rural and remote family perspectives on children’s independent mobility
Notice bibliographique
Résumé
Children’s independent mobility (CIM) is the freedom of children to move around their neighbourhood or community without adult supervision. The aim of this study was to explore experiences with CIM from the perspectives of children and their parents living in rural and remote areas of British Columbia, Canada. Semi-structured interviews were conducted with 21 parent–child dyads or triads (45 participants). Child participants aged 7–12 were invited to create and describe drawings, maps, or take images of their independent mobility. Artwork and interview transcripts were analysed following an inductive thematic approach and mapped to the social-ecological model. We developed four themes to describe rural and remote family perspectives on CIM: (1) natural places, spaces, and forces; (2) embracing informal and unstructured play destinations; (3) decision-making and knowing when they are ready; (4) neighbourhood and community environments. Children identified several environmental characteristics impacting their independent mobility including wildlife, seasonal weather patterns, and lack of destinations. Parents reported the environment of rural communities, including neighbourhood cohesiveness and people looking out for each other, as being supportive of CIM. To promote CIM in rural and remote areas, efforts should focus on providing education on wildlife encounters, creating safe and interesting destinations for play, and consider children’s safety and connectivity in road design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».