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Enregistrement W4390985279 · doi:10.2196/52306

Web-Based Search Volume for HIV Tests and HIV-Testing Preferences During the COVID-19 Pandemic in Japan: Infodemiology Study

2024· article· en· W4390985279 sur OpenAlexvenueno aff
Rie Kanamori, Futaba Umemura, K Uemura, Taiju Miyagami, Simon Valenti, Nobuyuki Fukui, Mayumi Yuda, Mizue Saita, Hirotake Mori, Toshio Naito

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Health, Labour and Welfare
Mots-clésPandemicMedicineTest (biology)PopulationHuman immunodeficiency virus (HIV)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineDemographyEnvironmental healthInternal medicineInfectious disease (medical specialty)DiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research has found a COVID-19 pandemic-related impact on HIV medical services, including clinic visits, testing, and antiviral therapy initiation in countries including Japan. However, the change in trend for HIV/AIDS testing during the COVID-19 pandemic has not been explored extensively in the Japanese population. OBJECTIVE: This infodemiology study examines the web-based search interest for two types of HIV tests, self-test kits and facility-based tests, before and during the COVID-19 pandemic in Japan. METHODS: The monthly search volume of queried search terms was obtained from Yahoo! JAPAN. Search volumes for the following terms were collected from November 2017 to October 2018: "HIV test," "HIV test kit," and "HIV test health center." The search term "Corona PCR" and the number of new COVID-19 cases by month were used as a control for the search trends. The number of new HIV cases in the corresponding study period was obtained from the AIDS Trend Committee Quarterly Report from the AIDS Prevention Foundation. RESULTS: Compared to the search volume of "corona-PCR," which roughly fluctuated corresponding to the number of new COVID-19 cases in Japan, the search volume of "HIV test" was relatively stable from 2019 to 2022. When we further stratified by the type of HIV test, the respective web-based search interest in HIV self-testing and facility-based testing showed distinct patterns from 2018 to 2022. While the search volume of "HIV test kit" remained stable, that of "HIV test health center" displayed a decreasing trend starting in 2018 and has remained low since the beginning of the COVID-19 pandemic. Around 66%-71% of the search volume of "HIV test kits" was attributable to searches made by male internet users from 2018 to 2022, and the top three contributing age groups were those aged 30-39 (27%-32%), 20-29 (19%-32%), and 40-49 (19%-25%) years. On the other hand, the search volume of "HIV test health centers" by male users decreased from more than 500 from 2018 to 2019 to fewer than 300 from 2020 to 2022. CONCLUSIONS: Our study found a notable decrease in the search volume of "HIV test health center" during the pandemic, while the search volume for HIV self-testing kits remained stable before and during the COVID-19 crisis in Japan. This suggests that the previously reported COVID-19-related decrease in the number of HIV tests mostly likely referred to facility-based testing. This sheds light on the change in HIV-testing preferences in Japan, calling for a more comprehensive application and regulatory acceptance of HIV self-instructed tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,014
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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